Kyutai and ELLIS Tübingen announce the official launch of KE:SAI – Kyutai ELLIS Scalable Autonomous Intelligence. KE:SAI is a non-profit open science research laboratory dedicated to the next frontier of artificial intelligence: systems that can understand and act in the real world. KE:SAI brings together two of Europe’s most prominent AI brands to address the fundamental challenges of world models and physical AI. Founded in Paris in 2023, Kyutai has emerged as one of Europe’s leading AI laboratories, with a focus on breakthrough research with immediate and lasting impact, and a team driven by a shared commitment to openness and excellence. It was originally funded by the iliad Group, CMA CGM and Eric and Wendy Schmidt’s philanthropy. The ELLIS Institute Tübingen has established itself as a leading center for foundational AI research, attracting top machine learning talent and providing state-of-the-art facilities in Tübingen, Germany. Funded by the Hector Foundation and the State of Baden-Württemberg, and collaborating closely with the Max Planck Institute for Intelligent Systems and the Tübingen AI Center at the University of Tübingen, it is part of the European Laboratory for Learning and Intelligent Systems, a pan-European network of excellence in machine learning.

KE:SAI has offices in Tübingen and Paris. It provides the specialized resources necessary to conduct world-class frontier research in physical intelligence, including high-performance compute infrastructure and hardware prototyping. By integrating foundational open research and the agility of modern startups, KE:SAI will develop a fully open technology stack for physical AI. Unlike related areas of AI, where sharing of algorithms and models triggered an explosion of innovation, physical AI has yet to benefit from this flywheel. KE:SAI’s mission is to accelerate this transition and democratize physical AI. With Europe’s ecosystem of global automotive and manufacturing leaders, KE:SAI’s open science approach will rapidly translate to real-world industrial scale, establishing itself at the forefront of open-source physical AI.

The research is led by a founding team of renowned experts: Andreas Geiger (CEO), Kashyap Chitta (CTO), and Bernhard Schölkopf, alongside co-founders Bernhard Jaeger and Daniel Dauner. The team’s work centers on the development of compact representations of the real world to enable data- and compute efficient robot learning in simulation. This approach will reduce the cost of physical interaction, enabling deployment of physical intelligence to a wide range of robotic systems and environments. KE:SAI’s first milestone will be the development of a fully open self-driving stack with frontier performance which will help democratize self-driving technology. KE:SAI’s work will also pave the way towards autonomous intelligence across other areas of robotics, extending to manufacturing and medical robotics. Initial funding for KE:SAI is provided by Kyutai. KE:SAI is actively hiring researchers, engineers and PhD students in both Tübingen and Paris.

Kyutai und ELLIS Tübingen geben den offiziellen Start von KE:SAI – Kyutai ELLIS Scalable Autonomous Intelligence bekannt. KE:SAI ist ein gemeinnütziges Open-Science Forschungslabor, das sich der nächsten Herausforderung der Künstlichen Intelligenz widmet: Systeme, welche die reale Welt verstehen und in ihr agieren können. KE:SAI bringt zwei der bekanntesten KI-Marken Europas zusammen, um die grundlegenden Herausforderungen von Weltmodellen und physischer KI anzugehen. Kyutai wurde 2023 in Paris gegründet und hat sich zu einem der führenden KI-Labore Europas entwickelt, mit einem Fokus auf bahnbrechender Forschung, getragen von einem Team, das sich gemeinsam für Offenheit und Exzellenz einsetzt. Kyutai wurde von der iliad Group, CMA CGM und Eric and Wendy Schmidt’s Philanthropy finanziert. Das ELLIS Institut Tübingen hat sich als führendes Zentrum für KI-Grundlagenforschung etabliert, das Top-Talente im Bereich des maschinellen Lernens anzieht und hochmoderne Einrichtungen zur Verfügung stellt. Es wird von der Hector Stiftung und dem Land Baden-Württemberg finanziert und arbeitet eng mit dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme sowie dem Tübingen AI Center an der Universität Tübingen zusammen. Es ist Teil des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems, einem paneuropäischen Exzellenznetzwerk für maschinelles Lernen.

KE:SAI verfügt über Standorte in Tübingen und Paris. Es stellt die notwendigen Ressourcen bereit, um Spitzenforschung im Bereich der physischen Intelligenz möglich zu machen. Durch die Kombination von offener Forschung mit der Agilität moderner Start-ups wird KE:SAI einen offenen technologischen Ansatz für physische KI entwickeln. Im Gegensatz zu verwandten KI-Bereichen, in denen offene Algorithmen und Modelle maßgeblich Innovation vorangetrieben haben, hat die physische KI bisher noch vergleichsweise wenig von diesem Synergieeffekt profitiert. Die Mission von KE:SAI ist es, diesen Übergang zu beschleunigen und physische KI zu demokratisieren. Mithilfe des europäischen Ökosystems aus globalen Spitzenunternehmen der Automobil- und Fertigungsindustrie können die von KE:SAI entwickelten Modelle schnell in die industrielle Praxis überführt werden.

Die Forschung wird von einem Gründerteam renommierter Experten geleitet: Andreas Geiger (CEO), Kashyap Chitta (CTO), Bernhard Schölkopf, Bernhard Jaeger und Daniel Dauner. Die Arbeit des Teams konzentriert sich auf die Entwicklung kompakter Repräsentationen der realen Welt, um daten- und recheneffizientes Lernen in Simulationen zu ermöglichen. Dieser Ansatz wird die Kosten für physische Interaktionen senken und den Einsatz künstlicher Intelligenz in einer Vielzahl von Robotersystemen und Umgebungen ermöglichen. Der erste Meilenstein von KE:SAI wird die Entwicklung eines leistungsfähigen und vollständig offenen Systems für autonomes Fahren sein, was zur Demokratisierung dieser Technologie beitragen wird. Die Arbeit von KE:SAI wird zudem den Weg für autonome Intelligenz in anderen Bereichen der Robotik ebnen, bis hin zur Fertigungstechnik und der Medizinrobotik. Die Anschubfinanzierung für KE:SAI wird von Kyutai bereitgestellt. KE:SAI stellt derzeit aktiv Forscher, Ingenieure und Doktoranden sowohl in Tübingen als auch in Paris ein.

Kyutai et l’ELLIS Institute Tübingen annoncent le lancement officiel de KE:SAI – Kyutai ELLIS Scalable Autonomous Intelligence. KE:SAI est un laboratoire de recherche à but non lucratif dédié à la prochaine grande étape de l’intelligence artificielle : des systèmes capables de comprendre, anticiper et agir dans le monde réel. KE:SAI réunit deux des acteurs les plus reconnus de l’IA en Europe afin de relever les défis fondamentaux liés aux world models et à l’IA physique. Fondé à Paris en 2023, Kyutai s’est rapidement imposé comme l’un des principaux laboratoires européens d’intelligence artificielle, grâce à des travaux de recherche de rupture conçus pour avoir un impact concret et durable. Le laboratoire réunit une équipe portée par une même exigence d’excellence et d’ouverture. Kyutai a initialement été financé par le groupe iliad, CMA CGM et Eric and Wendy Schmidt’s philanthropy. L’ELLIS Institute Tübingen s’est, de son côté, établi comme un centre de référence en recherche fondamentale sur l’IA. L’institut attire des talents de premier plan en machine learning et bénéficie d’infrastructures de pointe à Tübingen, en Allemagne. Financé par la Fondation Hector et le Land du Bade-Wurtemberg, et collaborant étroitement avec le Max Planck Institute for Intelligent Systems ainsi que l’Université de Tübingen, l’institut fait partie du European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS), un réseau paneuropéen d’excellence dédié au machine learning.

KE:SAI dispose de bureaux à Tübingen et à Paris. Le laboratoire met à disposition les ressources spécialisées nécessaires à une recherche de pointe en intelligence physique, notamment des infrastructures de calcul haute performance et des capacités de prototypage matériel. En combinant recherche fondamentale ouverte et agilité des startups modernes, KE:SAI développera une infrastructure logicielle entièrement ouverte dédiée à l’IA physique. Alors que le partage des algorithmes et des modèles a contribué à accélérer l’innovation dans d’autres domaines de l’IA, l’IA physique n’a pas encore bénéficié de cette dynamique. La mission de KE:SAI est précisément d’accélérer cette transition et de démocratiser l’IA physique. Grâce à l’écosystème européen composé de leaders mondiaux de l’automobile et de l’industrie manufacturière, l’approche de science ouverte de KE:SAI pourra rapidement être déployée à l’échelle industrielle et contribuer à positionner l’Europe à l’avant-garde de l’IA physique open source.

La recherche est pilotée par une équipe fondatrice composée d’experts reconnus : Andreas Geiger (CEO), Kashyap Chitta (CTO) et Bernhard Schölkopf, aux côtés des cofondateurs Bernhard Jaeger et Daniel Dauner. Les travaux de l’équipe portent sur le développement de représentations compactes du monde réel afin de rendre l’apprentissage robotique en simulation plus efficace, tant en données qu’en puissance de calcul. Cette approche vise à réduire le coût des interactions physiques, ouvrant ainsi la voie au déploiement de l’intelligence physique dans une large variété d’environnements et de systèmes robotiques. La première étape majeure pour KE:SAI sera le développement d’une pile technologique de conduite autonome entièrement ouverte, dotée de performances de pointe afin de démocratiser l’accès aux technologies de conduite autonome. Les travaux du laboratoire ouvriront également la voie à une intelligence autonome dans d’autres domaines de la robotique, notamment dans l’industrie manufacturière et la robotique médicale. Le financement initial de KE:SAI est assuré par Kyutai. Le laboratoire recrute actuellement des chercheurs, ingénieurs et doctorants à Tübingen et à Paris.